Note: Overall leaderboard rankings may not reflect true model quality — individual benchmarks give a clearer picture. ARC-Challenge MMLU GPQA GSM8K Artificial Analysis Intelligence Index v4.1
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Artificial Analysis Intelligence Index v4.3

26 models

Top 5 Models Performance

OpenAI: gpt-6-astra ######################################## 53
Anthropic: claude-fable-5.1 ######################################## 53
Anthropic: claude-opus-5 ###################################### 51
Anthropic: Claude Fable 5 ###################################### 50
Meta: muse-spark-1.3 #################################### 48
– 970 – 1.1T
– 2019 – 2026
Rank Model Score
🇺🇸 1 OpenAI: gpt-6-astra 53
🇺🇸 2 Anthropic: claude-fable-5.1 53
🇺🇸 3 Anthropic: claude-opus-5 51
🇺🇸 4 Anthropic: Claude Fable 5 50
🇺🇸 5 Meta: muse-spark-1.3 48
🇺🇸 6 OpenAI: gpt-5.6-sol 47
🇨🇳 7 Z.ai: glm-5.3北京智谱华章科技有限公司 45
🇺🇸 8 SpaceXAI: grok-4.6 44
🇨🇳 9 Moonshot AI: kimi-k3月之暗面 44
🇨🇳 10 Z.ai: glm-5.3-flash北京智谱华章科技有限公司 42
🇺🇸 11 OpenAI: gpt-5.6-terra 42
🇺🇸 12 Google: gemini-3.8-flash 41
🇨🇳 13 Qwen: qwen3.8-2.4t-a95b通义千问 40
🇺🇸 14 OpenAI: gpt-5.6-luna 38
🇨🇳 15 DeepSeek: deepseek-v4-pro-0813深度求索 36
🇨🇳 16 DeepSeek: deepseek-v4-flash-0731深度求索 35
🇨🇳 17 Qwen: qwen3.8-27b通义千问 34
🇨🇳 18 MiniMax: MiniMax M3稀宇科技 30
🇺🇸 19 Thinking Machines Lab: inkling 26
🇺🇸 20 Google: gemini-3.5-flash-lite 23
🇺🇸 21 NVIDIA Corporation: nvidia-nemotron-3-ultra 23
🇺🇸 22 Meta: muse-glimmer-30b 18
🇫🇷 23 Mistral AI: mistral-medium-3.5-128b 15
🇺🇸 24 OpenAI: gpt-oss-120b 12
🇺🇸 25 OpenAI: gpt-oss-20b 9
🇺🇸 26 OpenAI: GPT-3.5 Turbo 5