Note: Overall leaderboard rankings may not reflect true model quality — individual benchmarks give a clearer picture. ARC-Challenge MMLU GPQA GSM8K Artificial Analysis Intelligence Index v4.1
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Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1

33 models

Top 5 Models Performance

Anthropic: claude-fable-5.2 ######################################## 65
Google: gemini-4-carbon ##################################### 60
Anthropic: claude-opus-5.5 #################################### 59
OpenAI: gpt-6-astra ################################### 57
OpenAI: gpt-6.1-sol ################################## 55
– 970 – 1.1T
– 2019 – 2026
Rank Model Score
🇺🇸 1 Anthropic: claude-fable-5.2 65
🇺🇸 2 Google: gemini-4-carbon 60
🇺🇸 3 Anthropic: claude-opus-5.5 59
🇺🇸 4 OpenAI: gpt-6-astra 57
🇺🇸 5 OpenAI: gpt-6.1-sol 55
🇺🇸 6 Anthropic: claude-sonnet-5.5 55
🇺🇸 7 OpenAI: gpt-6.1-terra 51
🇺🇸 8 Meta: muse-wonder-full 50
🇺🇸 9 Anthropic: claude-fable-5.1 49
🇨🇳 10 Moonshot AI: kimi-k3.1-pro月之暗面 46
🇺🇸 11 Meta: muse-wonder 44
🇺🇸 12 Meta: muse-ember 36
🇺🇸 13 Anthropic: claude-haiku-5.5 36
🇺🇸 14 SpaceXAI: grok-4.7 35
🇨🇳 15 Tencent: hy4腾讯控股有限公司 35
🇨🇳 16 Qwen: qwen3.8-max通义千问 34
🇨🇳 17 DeepSeek: deepseek-v4.1-flash-1017深度求索 33
🇨🇳 18 Z.ai: glm-5.3北京智谱华章科技有限公司 32
🇺🇸 19 Thinking Machines Lab: inkling-2-small 31
🇺🇸 20 Google: gemini-3.8-flash 31
🇨🇳 21 Xiaomi: mimo-v2.6-pro小米集团 30
🇨🇳 22 inclusionAI: ling-3.1-flash-1019 30
🇨🇳 23 MiniMax: minimax-m3.1-flash稀宇科技 29
🇨🇳 24 StepFun: step-5-preview上海阶跃星辰智能科技有限公司 29
🇫🇷 25 Mistral AI: Mistral Large 4 (Le Chonk) 28
🇺🇸 26 OpenAI: gpt-6-luna 28
🇺🇸 27 Meta: muse-spark-open-816b-a42b 25
❓ 28 nanbeige: nanbeige4.3-33b 20
🇨🇳 29 Qwen: qwen3.8-27b通义千问 20
❓ 30 reflection: beam-1.0 18
❓ 31 ifm: k2-horizon-375b-a23b 18
🇺🇸 32 NVIDIA Corporation: nvidia-nemotron-3.5-super-vl 14
🇺🇸 33 Thinking Machines Lab: inkling 12