Note: Overall leaderboard rankings may not reflect true model quality — individual benchmarks give a clearer picture. ARC-Challenge MMLU GPQA GSM8K Artificial Analysis Intelligence Index v4.1
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DocVQA

12 models

Top 5 Models Performance

Qwen: qwen3-vl-32b-instruct ######################################## 96
NVIDIA Corporation: cosmos-reason2-32b ######################################## 95.1
Xiaomi: xiaomi-ocr-0 ####################################### 93.1
OpenAI: gpt-4o ####################################### 92.8
LiquidAI: lfm-3-omni-2b ####################################### 92.47
– 970 – 1.1T
– 2019 – 2026
Rank Model Score
🇨🇳 1 Qwen: qwen3-vl-32b-instruct通义千问 96
🇺🇸 2 NVIDIA Corporation: cosmos-reason2-32b 95.1
🇨🇳 3 Xiaomi: xiaomi-ocr-0小米集团 93.1
🇺🇸 4 OpenAI: gpt-4o 92.8
🇺🇸 5 LiquidAI: lfm-3-omni-2b 92.47
🇺🇸 6 NVIDIA Corporation: cosmos3-super 90.4
🇺🇸 7 Google: Gemma 4 31B Instruct 89.6
🇺🇸 8 Meta Llama: Llama 4 Scout Instruct 89.4
🇨🇳 9 OpenBMB: minicpm-v-4.6 89.4
🇺🇸 10 Google: Gemma 3 27B Pretrained 85.6
🇺🇸 11 Google: gemma-3-12b-pt 82.3
🇺🇸 12 Google: gemma-3-4b-pt 72.8