ParseBench

31 models

Anthropic: claude-opus-5.5	########################################	79.85
kflai: kdl-frontier-parser-nano	######################################	76.36
infly: infinity-parser2-pro	#####################################	74.3
infly: infinity-parser2-flash	#####################################	73.25
opendatalab: mineru2.5-pro-2605-1.2b	####################################	72.78

	Rank	Model	Score
🇺🇸	1	Anthropic: claude-opus-5.5	79.85
❓	2	kflai: kdl-frontier-parser-nano	76.36
❓	3	infly: infinity-parser2-pro	74.3
❓	4	infly: infinity-parser2-flash	73.25
❓	5	opendatalab: mineru2.5-pro-2605-1.2b	72.78
🇨🇳	6	Qwen: qwen3.8-27b通义千问	70.79
❓	7	datalab-to: chandra-ocr-2	70.1
🇨🇳	8	PaddlePaddle: PaddleOCR-VL-1.6	67.43
🇨🇳	9	PaddlePaddle: PaddleOCR-VL-1.5	65.95
❓	10	datalab-to: surya-ocr-2	64.83
🇺🇸	11	Google: Gemma 4 31B Instruct	62.4
🇨🇳	12	wan-ai: wan2.6	60.7
🇺🇸	13	Google: Gemma 4 26B A4B Instruct	58.5
❓	14	rednote-hilab: dots.mocr	55.8
🇦🇪	15	Technology Innovation Institute: falcon-ocr	53.08
❓	16	docling-project: docling-models	50.6
❓	17	lightonai: lightonocr-2-1b	48
🇨🇳	18	Qwen: qwen3-vl-8b-instruct通义千问	46.8
🇨🇳	19	Baidu: qianfan-ocr百度	46.2
🇨🇳	20	Baidu: Unlimited OCR百度	46.17
❓	21	opendatalab: mineru2.5-2509-1.2b	45.9
🇨🇳	22	Qwen: qwen3.6-35b-a3b通义千问	44.1
🇨🇳	23	DeepSeek: deepseek-ocr-2深度求索	41.2
🇨🇳	24	PaddlePaddle: PaddleOCR-VL	40.9
🇺🇸	25	Google: Gemma 4 E4B Instruct	40.5
🇺🇸	26	IBM Granite: granite-vision-4.1-4b	39.45
🇨🇳	27	Qwen: Qwen3.5 4B通义千问	35.4
🇨🇳	28	Qwen: Qwen3.5 9B通义千问	31.9
🇨🇳	29	Z.ai: glm-ocr北京智谱华章科技有限公司	29.6
🇨🇳	30	Qwen: Qwen3.5 0.8B通义千问	28.4
🇨🇳	31	Qwen: Qwen3.5 2B通义千问	27.3